Рекомендательные технологии
Правила применения рекомендательных технологий
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя.
Для формирования рекомендаций используются два основных источника данных:
- пользовательское поведение;
- товарная база магазина.
Алгоритмы рекомендаций являются гибридными и в зависимости от ситуации используют как данные о поведении пользователей, так и информацию о товарах.
1. Данные о поведении пользователей
1.1. Взаимодействие пользователей с товарами
Наибольшее влияние оказывают события взаимодействия пользователей с товарами:
- просмотр карточек товаров;
- добавление товаров в корзину;
- оформление заказов.
Полученные данные используются:
- для определения популярности товаров;
- для анализа связей между товарами и определения товаров-заменителей;
- для подбора товаров и категорий, которые могут заинтересовать пользователя.
1.2. Взаимодействие пользователей с поисковой системой магазина
Данные о поисковых запросах могут использоваться совместно с данными о взаимодействии с товарами для формирования поисковых рекомендаций.
Такой тип рекомендаций отображается на странице внутреннего поиска магазина.
1.3. Взаимодействие пользователей с системой рекомендаций
Используются события просмотра и кликов по товарам в рекомендательных блоках.
Эти данные помогают определять наиболее эффективные варианты отображения рекомендаций и подбирать наиболее релевантные товары.
2. Данные о товарной базе магазина
Используются все предоставляемые магазином сведения о товарах:
- категории товаров;
- атрибуты и характеристики;
- цены;
- наличие и доступность товаров.
Данные применяются:
- для определения сходства между товарами;
- для повышения разнообразия рекомендаций;
- для определения интереса пользователя к характеристикам товаров;
- для подбора стилистически подходящих товаров по изображениям;
- для учета цен, новизны и других параметров товаров;
- для фильтрации товаров по производителям, акциям и иным параметрам.
Контактная информация
По всем вопросам обращаться:
zkm@tomast.ru